本网讯 近日,信息工程学院计算机科学与技术专业大三学生吕宇峰以第一作者身份在国际高质量期刊《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》发表研究论文《Heterogeneous Representation Decomposition-Fusion Network with multi-resolution wavelet transform for credit scoring》。该论文为A级研究成果,论文指导老师是左乾坤、余娇娇。
该研究提出了一种新颖的异质表示分解-融合网络(HRDN),该网络融合了多分辨率小波变换用于信用评分。研究成果为信用评分提供了一种高效的解决方案,对于金融机构的信用风险评估和决策具有重要意义。该方法不仅提高了信用评分的准确性和稳健性,还为金融行业的信贷管理和风险控制提供了关键技术支持。
《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》是一本专注于统计力学及其应用领域的学术期刊,旨在通过研究微观统计特性来解释宏观系统的行为,是物理学与宏观经济交叉学科领域的SCI来源期刊。2025年影响因子为3.1,中国科学院2区。